ອະນາຄົດຂອງການຜະລິດ LVT: ແນວໂນ້ມການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດໃນປີ 2025 ສຳລັບເຄື່ອງຈັກປູພື້ນ

ການຂັບເຄື່ອນອັດຕະໂນມັດທີ່ ກໍາ ລັງເກີດຂື້ນໃນ ການຜະລິດ LVT

ຂະແຫນງຜະລິດປ່ອງຢາງວິໄນລີຫຼູຫຼາ (LVT) ກໍາລັງປ່ຽນແປງໂດຍຜ່ານຫຸ່ນຍົນທີ່ກ້າວຫນ້າ, ລະບົບຄຸນນະພາບທີ່ໃຊ້ AI ແລະການອອກແບບການຜະລິດແບບໂມດູນ. ການປະດິດສ້າງເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມຄວາມແມ່ນຍໍາ, ຄວາມຍືນຍົງແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຜະລິດ, ໂດຍຜູ້ຮັບໃຊ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນລາຍງານການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການ ດໍາ ເນີນງານ 18-22%. ການປຸງແຕ່ງວັດສະດຸ ປະຈໍາໄຕມາດ 2023).

ໂຣບອດິກ ກໍາ ລັງ ກໍາ ນົດ ໃຫມ່ ປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງປູພື້ນ

ໂຮງງານ LVT ທີ່ທັນສະ ໄຫມ ໃຊ້ແຂນຫຸ່ນຍົນໃນການຈັດການວັດສະດຸ, ຕັດຄວາມແມ່ນຍໍາ, ແລະການຫຸ້ມຫໍ່. ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື (cobots) ຈັດການວຽກທີ່ອັນຕະລາຍເຊັ່ນການໂຫຼດເຄື່ອງສູບຮ້ອນ, ຫຼຸດຜ່ອນການບາດເຈັບໃນບ່ອນເຮັດວຽກ 43% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານຂະ ຫນາດ 99.8%. ການປ່ຽນປ່ຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການຜະລິດທີ່ຕໍ່ເນື່ອງສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດໄດ້ 30~35%.

ລະບົບຄວບຄຸມຄຸນພາບທີ່ອີງຄົ້ມໂດຍ AI

ລະບົບກວດສອບທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍປັນຍາປະດິດສະພາບການຜະລິດ 100%, ສາມາດຄົ້ນຫາຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ນ້ອຍກ່ວາມິນລິແມັດ ແລະ ສີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນທັນທີ. ລະບົບດັ່ງກ່າວຊ່ວຍຫຼຸດຜົນຕອບແບບຈາກລູກຄ້າລົງ 62% ( ລາຍງານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີການຜະລິດປີ 2024 ) ແລະ ປັບປຸງຄ່າການຄົ້ນຫາໂດຍອັດຕະໂນມັດຕາມຄວາມແປປວນຂອງຊຸດວັດຖຸດິບ, ສາມາດບັນລຸໄດ້ 98.5% ຂອງເວລາໃນການປ່ຽນຜະລິດຕະພັນ.

ຜົນກະທົບຂອງການກໍ່ສ້າງແບບມີໂມດູນຕໍ່ຂະບວນການຜະລິດ

ໂມດູນອຸປະກອນທີ່ສາມາດປ່ຽນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງງານສາມາດຈັດຕັ້ງໃຫມ່ພາກສ່ວນການຜະລິດພາຍໃນ 48 ຊົ່ວໂມງ, ສະໜັບສະໜູນການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາລະຫວ່າງປະເພດຜະລິດຕະພັນໂດຍບໍ່ຕ້ອງຢຸດເຊົາເປັນເວລາດົນນານ. ເຊັນເຊີ IoT ທີ່ເຊື່ອມໂຍງສົ່ງຂໍ້ມູນແບບທັນທີໄປຍັງພາກສ່ວນກາງເພື່ອການປັບປຸງໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດປັບຕົວຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງວັດຖຸດິບ.

ການປະດິດສ້າງວັດຖຸດິບອັນທັນສະໄໝໃນການຜະລິດໄມ້ວີນີວລູກຊัวລີ

ຜູ້ຜະລິດ LVT ກຳລັງຍົກລະດັບວິທະຍາສາດດ້ານວັດຖຸດິບເພື່ອເພີ່ມຄວາມທົນທານ ແລະ ຄວາມຍືນຍົງ ໃນຂະນະທີ່ສະໜັບສະໜູນຫຼັກການດ້ານເສດຖະກິດແບບວົງຈອນ.

ເຄືອບໜ້າພຶ້ນຜິວທີ່ສາມາດຊົດເຊີຍຕົນເອງຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີແບບນາໂນ

ໂພລີເມີນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີແບບ nano ສາມາດຊໍາລະຄືນດ້ວຍຕົນເອງສໍາລັບຮອຍຂີດຂະໜາດນ້ອຍຜ່ານການຈັດຕັ້ງໂມເລກຸນທີ່ຖືກເປີດໃຊ້ງານດ້ວຍອຸນຫະພູມ, ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງຜະລິດຕະພັນໄດ້ 15–20 ປີໃນການໃຊ້ງານພາຍໃນຄົວເຮືອນ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດການປ່ຽນແທນລົງ 40%, ໂດຍສະເພາະໃນການຕິດຕັ້ງທາງການຄ້າທີ່ມີການສັນຈອນຫຼາຍ.

ການຕິດຕາມວັດຖຸດິບຜ່ານ IoT

ເຊັນເຊີອັດຈະລິກໃນຖັງເກັບເຮຊິນແລະເຄື່ອງຄົບວັດສະດຸ polymer ຕິດຕາມຄວາມຫນາແຫນ້ນ, ຄວາມຊຸ່ມ, ແລະຄວາມສະຖຽນລະພາບທາງຄວາມຮ້ອນ, ແລະປັບຄ່າຂອງຂະບວນການຜະລິດຖ້າຄ່າທີ່ຜິດເພີ້ຍເກີນ 0.3%. ຜູ້ຜະລິດລາຍງານວ່າມີຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວັດສະດຸຫຼຸດລົງ 27% ໂດຍນໍາໃຊ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້.

ຍຸດທະສາດໃນການພັດທະນາ polymer ທີ່ຍືນຍົງ

ໂພລີເມີທີ່ສືບເນື່ອງມາຈາກຖົ່ວເຫຼືອງແລະນ້ໍາມັນໝາກລໍ່າໃຊ້ແທນ phthalates ໃນ 68% ສູດ LVT. ຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນໍານໍາໃຊ້ຂยะພລາສຕິກຈາກຂະບວນການຜະລິດກ່ອນໜ້ານີ້, ເຊິ່ງບັນລຸອັດຕາການຟື້ນຟູຂອງເສຍໄດ້ 92% ( ລາຍງານການຍືນຍົງຂອງພື້ນເຮືອນ 2024 ).

ການປະສົມປະສານ AI ແລະ Digital Twin ສໍາລັບລະບົບພື້ນເຮືອນ

ການສ້າງຕົ້ນແບບດິຈິຕອນເພື່ອຫຼຸດເວລາໃນການນໍາເອົາຜະລິດຕະພັນອອກສູ່ຕະຫຼາດ

ດິຈິຕອນທີວີນ (Digital Twins) ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຈຳລອງການດຳເນີນງານຜະລິດ, ການປັບປຸງແບບຈຳລອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາທົດລອງຜະລິດຕົວຈິງທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ. ວິທີການນີ້ສາມາດຫຼຸດຂັ້ນຕອນການຜະລິດຕົວຢ່າງລົງໄດ້ເຖິງ 65% ແລະ ສາມາດຢືນຢັນຄວາມງາມ, ຄວາມຄົງທົນ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການຜະລິດໄດ້ຢ່າງໄວວາ ການສຶກສາປຽບທຽບດິຈິຕອນທີວີນ (Digital Twin) 2024 ).

ການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງອັນດັບການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງຫນ້າ

ດິຈິຕອນທີວີນ (Digital Twins) ຕິດຕາມສະພາບສຸຂະພາບຂອງອຸປະກອນໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນ IoT, ສາມາດຄາດການເກີດຂໍ້ຜິດພາດເຊັ່ນ: ການສຶກຂອງລູກປືນດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງ 92%. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດການຢຸດເຊົາການດຳເນີນງານທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ລົງ 35% ແລະ ພັດທະນາປະສິດທິພາບພະລັງງານ 18%.

ການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດແບບຍືນຍົງ: ການຜະລິດທີ່ປະຢັດພະລັງງານ

ລະບົບການຮີໄຊເຄິ່ງວົງຈອນປິດໃນໂຮງງານຜະລິດ LVT

ລະບົບຮີໄຊອັດຕະໂນມັດສາມາດຟື້ນຟູວັດຖຸດິບຫຼັງການຜະລິດໄດ້ເຖິງ 95%, ຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມຕ້ອງການວັດຖຸດິບລົງ 30–40% ( Ponemon 2023 ). ລະບົບການຈັດປະເພດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຮັບປະກັນວ່າວັດຖຸດິບຮີໄຊສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ.

ໂຄງລ່າງການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍພະລັງງານແສງຕາເວັນ

ແຖວແສງຕາເວັນທີ່ຈັບຄູ່ກັບການເກັບຮັກສາແບັດເຕີຣີ່ ຈະຫຼຸດການຂຶ້ນກັບເຄືອຂ່າຍລົງ 55% ແລະ ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນການລົງທຶນພາຍໃນ 2.8 ປີ ( NREL 2023 ). ອິນເວີເຕີ້ອັດຈະປະສິດທິພາບການຈັດສົ່ງພະລັງງານໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການໃຊ້ງານແບບທັນທີ.

ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕະຫຼາດ LVT ຜ່ານການຂະຫຍາຍໂຕອັດຕະໂນມັດ

ຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ ກໍາລັງຂັບເຄື່ອນການສະໜອງທົ່ວໂລກ

ການຜະລິດອັດຕະໂນມັດສະໜັບສະໜູນການຜະລິດຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທົ່ວໂລກ. ກະທ່ອງການກໍ່ສ້າງຂອງສະຫະລັດອາເມລິກາທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ວ່າຈະເຕີບໂຕສະເລ່ຍປະຈໍາປີ 4.3% ( ການຄາດຄະເນຕະຫຼາດ 2024 ) ຈະເສີມຂະຫຍາຍຕະຫຼາດການບູລະນະທີ່ກໍາລັງຂະຫຍາຍຕົວເຖິງ 400 ຕື້ໂດລາ.

ການປັບແຕ່ງໃນຂະໜາດໃຫຍ່ຜ່ານຫຸ່ນຍົນປັບຕົວ

ຫຸ່ນຍົນເຮັດໃຫ້ສາມາດປັບແຕ່ງໃນຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ ດ້ວຍລະບົບເຄື່ອງມື່ນເບິ່ງທີ່ສາມາດປ່ຽນລະຫວ່າງ 38 ຮູບແບບການອອກແບບພາຍໃນ 90 ວິນາທີ. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້ເຂົ້າກັນກັບການເຕີບໂຕຂອງຕະຫຼາດ LVT ໃນເອີຣົບທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ວ່າຈະເຕີບໂຕ 7.5% ແຮງຈົນຮອດປີ 2030.

ການພັດທະນາແຮງງານໃນໂຮງງານປູພື້ນອັດຕະໂນມັດ

ການອັດຕະໂນມັດ ກຳລັງສ້າງບົດບາດດ້ານເຕັກນິກໃນການບຳລຸງຮັກສາຫຸ່ນຍົນ ແລະ ການປັບປຸງຂະບວນການ ເຊິ່ງຈະຊົດເຊີຍການຫຼຸດລົງຂອງແຮງງານດ້ວຍຄວາມເພຍ

ໂຄງການຍົກລະດັບທັກສະສຳລັບການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ເຄື່ອງຈັກ

ການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ຄວາມສຳຄັນໃນການວິນິດໄສລະບົບ, ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງຫນ້າ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງສາຍການຜະລິດແບບປະສົມ. ການຈຳລອງດ້ວຍ AR ສາມາດຫຼຸດເວລາໃນການຮຽນຮູ້ທັກສະລົງ 40% ( ການວິເຄາະອຸດສະຫະກຳ 2024 ).

ມາດຕະການຄວາມປອດໄພສຳລັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໃຊ້ cobot

ມາດຕະການຄວາມປອດໄພຂັ້ນສູງ ລວມມີແຜ່ນ radar millimeter-wave ແລະ ຂໍ້ຕໍ່ cobot ທີ່ເປັນໄປຕາມມາດຕະຖານ ISO ຊຶ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດຕິເຫດໄດ້ເຖິງ 90% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາເວລາໃຊ້ງານໄດ້ 99.8%.

ສິ່ງທ້າທາຍໃນການປະຕິບັດໃຊ້ສຳລັບຜູ້ຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍ

ການວິເຄາະປຽບທຽບລາຄາ-ປະໂຫຍດຂອງການຮັບເອົາການອັດຕະໂນມັດ

ຜູ້ຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສູງ, ໂດຍລະບົບຫຸ່ນຍົນມັກຈະມີລາຄາຫຼາຍກ່ວາ $500k. ການປະຕິບັດໃຊ້ຢ່າງຄ່ອຍເປັນຄ່ອຍໄປ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ໃຫ້ຜົນຕອບແທນໄວເຊັ່ນ: ການກວດສອບອັດຕະໂນມັດ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໄດ້.

ການເຂົ້າກັນໄດ້ໃນການບູລະນະລະບົບເກົ່າ

ການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງຈັກເກົ່າດ້ວຍເຊັນເຊີ IoT ສາມາດເພີ່ມຕົ້ນທຶນຂຶ້ນ 30–50%. ໄຫຼ່ຂະບວນການປະສົມສາມາດຮັກສາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການດຳເນີນງານແບບທຳຄວາມສະອາດແລະແບບອັດຕະໂນມັດ ແຕ່ຈະຊັກຊ້າໃນການປັບປຸງປະສິດທິພາບຢ່າງເຕັມທີ່ເຖິງ 12–18 ເດືອນ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ບໍ່

ຂໍ້ດີຂອງການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນໃນການຜະລິດ LVT ມີຫຍັງແດ່?

ຫຸ່ນຍົນຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມແທດເຈາະຈົງໃນຂະບວນການຜະລິດ LVT ໂດຍການຄຸ້ມຄອງໜ້າວຽກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຈັດການວັດຖຸດິບ, ການຕັດຢ່າງແທດ, ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນບາດເຈັບຕ່າງໆໃນສະຖານທີ່ເຮັດວຽກ ແລະ ສາມາດເພີ່ມປະລິມານການຜະລິດໄດ້.

AI ຊ່ວຍປັບປຸງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນຂະບວນການຜະລິດ LVT ແນວໃດ?

ລະບົບ AI ວິເຄາະຜົນຜະລິດຕະພັນໃນເວລາຈິງ, ສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກຜ່ອນທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍກ່ວາມິນລິແມັດ ແລະ ສີທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສົ່ງຄືນສິນຄ້າຈາກລູກຄ້າ ແລະ ປັບປຸງຂະບວນການຜະລິດໃຫ້ດີຂຶ້ນຢ່າງວ່ອງໄວຕາມຄວາມແປປວນຂອງແຕ່ລະລໍ້ຜະລິດ.

ຂໍ້ດີຂອງການກໍ່ສ້າງແບບມໍດູລາ (Modular) ໃນຂະແໜງການຜະລິດມີຫຍັງແດ່?

ການກໍ່ສ້າງແບບມໍດູລາຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປັບປຸງການຕັ້ງຄ່າຂະບວນການຜະລິດໄດ້ຢ່າງໄວວາເພື່ອປ່ຽນຜະລິດຕະພັນລະຫວ່າງປະເພດຕ່າງໆ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານລົງ ແລະ ສາມາດປັບໂຕຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ.

IoT ຖືກນຳໃຊ້ໃນການຜະລິດ LVT ແນວໃດ?

ເຕັກໂນໂລຊີ IoT ຕິດຕາມສະພາບການຜະລິດ, ການຕິດຕາມຕົວປ່ຽນແປງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມຫນາແໜ້ນ ແລະ ຄວາມສະຖຽນລະພາບດ້ານຄວາມຮ້ອນເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ ແລະ ປັບຄ່າຕ່າງໆໃນເວລາຈິງ.

ຜູ້ຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍສາມາດຮັບປະໂຫຍດຈາກການອັດຕະໂນມັດໄດ້ແນວໃດ ເຖິງວ່າຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ?

ຜູ້ຜະລິດຂະໜາດນ້ອຍສາມາດຮັບເອົາການອັດຕະໂນມັດໄດ້ຜ່ານການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍວຽກງານທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ຳແຕ່ໃຫ້ຜົນຕອບແທນສູງເຊັ່ນການກວດສອບອັດຕະໂນມັດເພື່ອຄຸ້ມຄອງການລົງທຶນໃນເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ຈາກນັ້ນຈຶ່ງເຊື່ອມໂຍງລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.